Microsoft Accessでシステム開発

Aceessでのシステム開発に関するコラム集です。

107.Access テーブル設計の基本

業務システムを開発する際、適切なデータ構造を設計することは非常に重要です。データ構造が適切でないと、データの重複や整合性の問題が発生し、システムのパフォーマンスや保守性にも影響を及ぼします。本記事では、正規化とリレーションの基本を理解し、実務で使えるデータ構造の設計方法について解説します。

正規化とは？

正規化とは、データの冗長性を減らし、整合性を保つためにデータベースの構造を整理するプロセスです。通常、以下のような段階（正規形）で行われます。

1. 第一正規形（1NF）: 各列（カラム）に単一の値を保持し、繰り返し要素を排除する。

2. 第二正規形（2NF）: 主キーに完全に依存しない部分的な依存関係を排除する。

3. 第三正規形（3NF）: 非キー属性が主キーにのみ依存するようにする。

これらの手順を踏むことで、データの一貫性が向上し、更新時の異常（データの不整合）が発生しにくくなります。

リレーションの基本

リレーショナルデータベースでは、テーブル間の関係（リレーション）を適切に設計することが重要です。主なリレーションの種類には以下のものがあります。

• 1対1（One-to-One）: 例）ユーザーテーブルとユーザープロフィールテーブル

• 1対多（One-to-Many）: 例）顧客テーブルと注文テーブル

• 多対多（Many-to-Many）: 例）学生テーブルとクラステーブル（中間テーブルを用いる）

これらのリレーションを適切に定義することで、データの一貫性を保ちつつ、柔軟なデータ操作が可能になります。

実務で使えるデータ構造の設計

業務システムでデータベースを設計する際には、以下のポイントを意識するとよいでしょう。

1. 業務フローを理解する: どのデータがどのように利用されるかを把握し、無駄のないテーブル設計を行う。

2. 正規化を適用しつつ、パフォーマンスを考慮する: 過度な正規化は結合処理を増やし、パフォーマンスを低下させる可能性がある。

3. リレーションを適切に設定する: 外部キー制約を活用し、データの整合性を保つ。

4. 将来の拡張性を考慮する: 新しい要件に対応できるように、スケーラブルな設計を意識する。

適切なデータ構造を設計することで、業務システムの安定性や拡張性が向上し、長期的なシステム運用がスムーズになります。